Abstract
The ongoing competition between bus and railway systems in the Hungarian regional passenger transport is a current problem, because these subsectors need to complement each other, instead of being in the government-funded competition. Long-term sustainability and efficiency in passenger transport require a balanced transport policy. The parallel bus and railway links, which are present in all regions of Hungary can result in competition. This research explores the solutions to this issue for long-term environmental and economic sustainability optimization. An objective index and interventions developed in previous studies have been applied here. This investigation is to validate the objective index and the interventions by using the Logit model.
References
Ivković I, Čokorilo O, Kaplanović S. The estimation of GHG emission costs in road and air transport sector: Case study of Serbia. Transport. 2018;33(1): 260-267.
Farkas D, Hagymási G, Nagy B. [A helyközi közösségi közlekedés jelenlegi helyzetének ismertetése és hazai szervezésének lehetőségei]. Vezetéstudomány. 2010;5: 26-36. Hungarian.
Ács B. [A távolsági autóbusz-hálózat múltja, jelene, jövője]. KTI Évkönyv. 2007; 18-26.
Abramovic B, Zitricky V, Mesko P. Draft methodology to specify the railway sections capacity. LOGI–Scientific Journal on Transport and Logistics. 2017;8(1): 1-10.
Abramović B. Infrastructure Access Charges. In: Marinov M. (eds) Sustainable Rail Transport. Lecture Notes in Mobility. Springer, Cham; 2018. p. 45-58.
Droździel P, Rybicka I, Madleňák R, Andrusiuk A, Siłuch D. The engine set damage assessment in the public transport vehicles. Advances in Science and Technology Research Journal. 2017;11(1): 117-127.
Gašparík J, Abramović B, Zitrický V. Research on Dependences of Railway Infrastructure Capacity. Tehnički vjesnik. 2018;25(4): 1190-1195.
Gasparik J, Mesko P, Zahumenska Z. Methodology for Tendering the Performances in Long Distance Rail Passenger Transport. Periodica Polytechnica Transportation Engineering. 2019;47(1): 19-24. Available from: doi:10.3311/PPtr.11192 [Accessed 14th March 2019].
Zitrický V, Černá L, Abramović B. The proposal for the allocation of capacity for international railway transport. Procedia Engineering. 2017;192: 994-999.
Kuang Z, Lian Z, Lien JW, Zheng J. Serial and parallel duopoly competition in multi-segment transportation routes. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2020;133: 101821.
Llano C, De la Mata T, Diaz-Lanchas J, Gallego N. Transport-mode competition in intra-national trade: An empirical investigation for the Spanish case. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2017;95: 334-355.
Van der Weijde AH, Verhoef ET, van den Berg VA. Competition in multi modal transport networks: a dynamic approach. Transportation Research Part B: Methodological. 2013;53: 31-44.
Albert G, Tóth Á [A párhuzamosság, helyettesíthetőség számszerűsítése a közforgalmú közlekedésben]. Közlekedéstudományi Szemle. 2008;3: 30-35. Hungarian.
Zhu F, Chen S, Lv Y, Ye P, Xiong G, Dong X. Parallel public transport system and its application in the evacuation of large-scale activities. Intelligent Transportation Systems (ITSC), 15th International IEEE Conference; 2012. p. 102-107.
Mándoki P, Lakatos A. [A magyarországi vasúti és távolsági autóbuszos személyszállítás párhuzamosságának kérdései az utazási paraméterek szempontjából]. Közlekedéstudományi Szemle. 2017;03: 63-77. Hungarian.
Lakatos A, Mándoki P. [A magyarországi regionális vasúti és autóbuszos személyszállítás párhuzamosságának többszempontú vizsgálat alapján történő összehasonlítása]. XII. IFFK Conference, Budapest, Hungary; 2018. p. 371-382. Hungarian.
Kövesné, Debreczeni G, Csiszár Cs. [Személyközlekedés]. Digital curriculum. 2014. Available from: http://kukg.bme.hu/wp-content/uploads/2019/02/SZK_jegyzet.pdf [Accessed 1th Aug 2018].
Buis ML. Logistic regression: When can we do what we think we can do? 2016. Available from: http://www.maartenbuis.nl/wp/odds_ratio_3.1.pdf [Accessed 14th March 2019].
Hajdú L. [A logisztikus függvény és a logisztikus eloszlás]. Statisztikai szemle. 2014;1(82): 991-1011. Hungarian.
Allison P. Comparing logit and probit coefficients across groups. Sociological Methods & Research. 1999;28(1): 186-208.
KTI. [Országos célforgalmi felvétel és mátrixok kidolgozása (OCF-2016)]; 2017. Hungarian.
Martínez F, Aguila F, Hurtubia R. The constrained multinomial logit: A semi-compensatory choice model. Transportation Research Part B: Methodological. 2009;43(3): 365-377.
Tánczos L, Török Á. [Közúti közlekedési módválasztás modellezése Budapest és Győr között]. Közlekedéstudományi Szemle. 2007;57: 220-226. Hungarian.
Kosztyó Á, Török Á. [Döntésmodellezés a közúti közlekedési módválasztásban]. Marketing És Menedzsment.
;XLI: 48-51.
Lakatos A, Mándoki P. [Felhasználói eszközválasztás vizsgálata a távolsági, párhuzamos közösségi közlekedésben]. Conference of Transport Sciences, Győr, Hungary; 2019. Hungarian.
MÁV-HÉV Zrt. [Változik a H6-os, a H8-as és a H9-es HÉV menetrendje – több vonat, jobb csatlakozások]; 2017. Available from: https://www.mavcsoport.hu/mav/valtozik-h6-os-h8-es-h9-es-hev-menetrendje-tobbvonat-jobb-csatlakozasok [Accessed 15th June 2017]. Hungarian.
Finland. VR to close nearly 30 train stations, some routes; 2017. Available from: https://yle.fi/uutiset/osasto/news/vr_to_close_nearly_30_train_stations_some_routes/8307702 [Accessed 20th Sept 2017].
